安評(píng)師備考知識(shí)分享：礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)方法

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1 模糊綜合評(píng)價(jià)

模糊綜合評(píng)價(jià)最早是由我國(guó)學(xué)者汪培莊教授提出的，是指對(duì)多個(gè)涉及模糊相關(guān)因素影響的事物或方案進(jìn)行總評(píng)決策的方法，能很好地解決在生產(chǎn)和生活中存在的大量?jī)?nèi)涵和外延都不明確的模糊概念，并用定量的方式表達(dá)出來(lái)，提高定性評(píng)價(jià)的客觀性。在礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)中常常采用模糊綜合評(píng)價(jià)。

模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)多因素、多層次的較復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行模型的建立和評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)定性和定量有效結(jié)合，解決判斷的模糊性和不確定性，克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法中“惟一解”的弊端，方法簡(jiǎn)單、容易掌握，適應(yīng)性廣。缺點(diǎn)是不能解決評(píng)價(jià)指標(biāo)間相關(guān)造成的信息重復(fù)問(wèn)題，各因素權(quán)重帶有一定主觀性，多目標(biāo)模型確定隸屬度繁瑣。

2 層次分析法

層次分析法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂(T. L. Saaty) 于1973年提出的，1982年引入國(guó)內(nèi)。該方法建立在系統(tǒng)工程理論基礎(chǔ)上，在對(duì)復(fù)雜決策問(wèn)題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析后，構(gòu)建一個(gè)層次結(jié)構(gòu)模型，然后利用較少的定量信息，把決策的思維過(guò)程數(shù)學(xué)化，從而求解多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無(wú)結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問(wèn)題。

層次分析法能夠統(tǒng)一處理評(píng)價(jià)中的定性與定量因素，具有實(shí)用性、系統(tǒng)性、簡(jiǎn)潔性等優(yōu)點(diǎn)，因而，在礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)中得到應(yīng)用。

3 灰色關(guān)聯(lián)度分析法

灰色理論是我國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授于1982年首創(chuàng)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用并取得較大成果?；诨疑到y(tǒng)理論評(píng)價(jià)方法主要有灰色關(guān)聯(lián)度分析法和灰色聚類(lèi)分析法。

灰色關(guān)聯(lián)度分析法的基本思想是根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程發(fā)展態(tài)勢(shì)，即有關(guān)數(shù)據(jù)的幾何關(guān)系及其相似程度來(lái)判斷其關(guān)聯(lián)程度，認(rèn)為數(shù)據(jù)列所構(gòu)成的曲線(xiàn)形狀越接近，則變化態(tài)勢(shì)越接近，關(guān)聯(lián)度越大。灰色關(guān)聯(lián)分析法能夠處理信息部分明確、部分不明確且相關(guān)性大的系統(tǒng)，客觀給出評(píng)價(jià)對(duì)象所屬等級(jí)。物理概念清晰、直觀，計(jì)算簡(jiǎn)單。

4 未確知測(cè)度理論的評(píng)價(jià)方法

未確知測(cè)度理論是研究未確知信息的一種數(shù)學(xué)方法，用未確知集合描述“不確定性”或“邊界不清”現(xiàn)象，滿(mǎn)足非負(fù)有界性、可加性、歸一性等測(cè)量準(zhǔn)則，并提供比較合理的置信度識(shí)別準(zhǔn)則。未確知測(cè)度理論的關(guān)鍵在于根據(jù)背景、領(lǐng)域知識(shí)、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)及決策者的經(jīng)驗(yàn)去構(gòu)造合理的未確知測(cè)度函數(shù)。

在礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)中存在有模糊信息和灰信息，受主客觀條件的限制、知識(shí)的缺乏，決策者得到的信息通常具有不完整性、不確定性，必然存在大量的未確知信息，因此，未確知測(cè)度理論也進(jìn)行了應(yīng)用。

5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起源于20世紀(jì)40年代，以1987年首屆國(guó)際人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議為開(kāi)端，迅速在全世界范圍內(nèi)掀起了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究應(yīng)用熱潮，在各學(xué)科領(lǐng)域得到了很大發(fā)展和應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指利用工程技術(shù)手段模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能的一種技術(shù)系統(tǒng)，是一種大規(guī)模并行的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，是人工智能的一個(gè)前沿研究領(lǐng)域。圖1為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)，其中“○”表示一個(gè)神經(jīng)元，又稱(chēng)處理單元或節(jié)點(diǎn)。

各個(gè)神經(jīng)元之間互相連接形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，網(wǎng)絡(luò)不僅有輸入層節(jié)點(diǎn)，輸出層節(jié)點(diǎn)，而且有隱含層節(jié)點(diǎn)(可以是一層或多層)。輸入信號(hào)先向前傳播到隱含層節(jié)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)作用函數(shù)后，再把隱含層節(jié)點(diǎn)的輸出信息傳播到輸出層節(jié)點(diǎn)，最后給出輸出結(jié)果。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和大規(guī)模并行處理信息的能力，能自行領(lǐng)悟訓(xùn)練樣本的內(nèi)在規(guī)律，并把這些規(guī)律存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)之中。

影響系統(tǒng)安全性的基本因素多，關(guān)系復(fù)雜，數(shù)據(jù)干擾大，因素測(cè)度難以確定，將高度非線(xiàn)性的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于系統(tǒng)安全分析評(píng)價(jià)，通過(guò)不同層之間神經(jīng)元之間的學(xué)習(xí)、組織和推理，以網(wǎng)絡(luò)輸出層的評(píng)價(jià)模式作為分析評(píng)價(jià)的結(jié)果，為系統(tǒng)安全分析與評(píng)價(jià)提供了新思路。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)方法充分運(yùn)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性、容錯(cuò)性、自學(xué)習(xí)及實(shí)時(shí)處理等特點(diǎn)，解決了礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的非結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。該方法具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和聯(lián)想功能，人工干預(yù)少，精度較高，能夠“提煉”評(píng)價(jià)對(duì)象本身的客觀規(guī)律進(jìn)行對(duì)相同屬性評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)。

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