2019年城規(guī)《相關(guān)知識(shí)》知識(shí)點(diǎn)：數(shù)據(jù)來(lái)源與輸入

數(shù)據(jù)來(lái)源與輸入

1.信息來(lái)源與數(shù)據(jù)輸入方法

地理信息系統(tǒng)原始信息的獲取途徑主要有五種:①野外實(shí)地測(cè)量;②攝影測(cè)量與遙 感;③現(xiàn)場(chǎng)考察;④社會(huì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì);⑤利用已有資料。

野外實(shí)地測(cè)量是傳統(tǒng)的地圖測(cè)量方法,現(xiàn)在雖然可以采用電子測(cè)量?jī)x器,直接將測(cè)到 的距離、角度等數(shù)據(jù)傳入計(jì)算機(jī),但野外工作量仍然很大,因此,這種方法特別適合局部、零星、小范圍、高精度的測(cè)量。

基于專(zhuān)用人造衛(wèi)星的全球定位系統(tǒng)(GPS) ,給野外測(cè)量帶來(lái)極大方便,過(guò)去,這項(xiàng) 技術(shù)主要用于測(cè)繪控制網(wǎng)的坐標(biāo)定位,隨著技術(shù)的普及, GPS也直接用在一般地物的定位 測(cè)量,尤其對(duì)野外、移動(dòng)的物體特別有效。

攝影測(cè)量和遙感在技術(shù)原理上是一致的,都是利用地面對(duì)電磁波的反射、吸收、輻射 來(lái)判斷地表物體的位置和屬性。傳統(tǒng)攝影測(cè)量獲得的是感光照片(最常用的是航空攝影 照片)。采用特殊的光一電設(shè)備,可對(duì)地表作多光譜的掃描,獲得柵格狀的數(shù)字圖像數(shù)據(jù) (也稱(chēng)影像,詳見(jiàn)本篇第三節(jié))。

現(xiàn)場(chǎng)考察和實(shí)地踏勘是城市規(guī)劃工作必不可少的信息獲取途徑。 社會(huì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)也是地理信息系統(tǒng)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源,但目前國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料 缺乏確切的地理定位,給GIS在人文、社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)諸多不便。 隨著社會(huì)各領(lǐng)域逐漸向信息化邁進(jìn),現(xiàn)有的、歷史的資料將成為實(shí)用地理信息系統(tǒng)的 主要信息來(lái)源,這一趨勢(shì)在發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)顯現(xiàn)。因此GIS應(yīng)用項(xiàng)目所需的信息并非都要從 頭收集,而是盡量利用已有的或外單位提供的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)輸入

在將資料輸入計(jì)算機(jī)之前,往往需要分類(lèi)和編碼,如果分類(lèi)不合理,編碼不惟一、不穩(wěn)定,就會(huì)給數(shù)據(jù)的充分利用、長(zhǎng)期共享帶來(lái)麻煩。

屬性數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)的方法和非GIS的信息系統(tǒng)沒(méi)有差異,一般是鍵盤(pán)輸入,特殊情況下可以掃描輸入、語(yǔ)音輸入、漢字手寫(xiě)輸入等。

空間信息輸入計(jì)算機(jī)的途徑是多種多樣的。野外實(shí)地測(cè)量的信息轉(zhuǎn)為矢量地圖,目前比較實(shí)用而先進(jìn)的辦法是由測(cè)繪專(zhuān)業(yè)人員用光一電測(cè)量?jī)x器,再加特殊軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。攝影測(cè)量或遙感的圖像的原始信息是像片或柵格數(shù)據(jù),從中獲取矢量信息,由經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練的技術(shù)人員利用專(zhuān)門(mén)的光學(xué)設(shè)備或?qū)ｉT(mén)的軟件加計(jì)算機(jī)圖形工作站完成。 目前,規(guī)劃行業(yè)經(jīng)常需要將紙質(zhì)地圖輸入計(jì)算機(jī),常用方法為手工數(shù)字化儀輸入和掃描儀輸入。手工數(shù)字化儀輸入的優(yōu)點(diǎn)是可以和地圖的分類(lèi)、取舍結(jié)合起來(lái),直接獲得矢量圖形,缺點(diǎn)是手工勞動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)。此方法對(duì)原圖需作較大取舍的情況很適合。掃描輸入速度快,精度高,但會(huì)帶入原圖上的污跡、雜點(diǎn),一般不能自動(dòng)分類(lèi)、自動(dòng) 取舍。未經(jīng)分類(lèi)的掃描圖只能用作背景顯示,不能對(duì)它查詢、分析。如果要將線劃紙質(zhì)地 圖掃描后再?gòu)?fù)原成矢量圖,就要借助軟件來(lái)處理。目前,半自動(dòng)、半手工,邊分類(lèi)、邊取舍、邊矢量化的處理方法是比較實(shí)用的。當(dāng)然,要進(jìn)行查詢、分析,必須合理分類(lèi)、編碼,并輸入屬性數(shù)據(jù)。

隨著測(cè)繪業(yè)務(wù)、城市規(guī)劃業(yè)務(wù)以及相鄰行業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字化,手工繪圖越來(lái)越少,紙質(zhì) 地圖將僅僅作為數(shù)字地圖的繪制成果而出現(xiàn)。因此,把數(shù)字地圖打印到紙上再輸入計(jì)算機(jī) 的機(jī)會(huì)也將越來(lái)越少。對(duì)不符合應(yīng)用要求的、已經(jīng)數(shù)字化的地圖進(jìn)行轉(zhuǎn)換、分類(lèi)、取舍、 編輯、編碼、增加屬性將上升為空間數(shù)據(jù)輸入的重要工作。

3.數(shù)據(jù)質(zhì)量

人們往往以為,計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)其質(zhì)量肯定是可靠的,但事實(shí)遠(yuǎn)非如此。任何實(shí)用 性的GIS均有數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題或數(shù)據(jù)的誤差主要有如下五種:

(1 )位置精度。測(cè)量工作存在誤差是必然的,在很多情況下,不可能為了提高精度 而增加很多工作量,投入很多設(shè)備。

(2)屬性精度。屬性數(shù)據(jù)在調(diào)查、登記、分類(lèi)、編碼過(guò)程中往往因疏忽而產(chǎn)生誤差。

(3)邏輯上的一致性。從調(diào)查至輸入計(jì)算機(jī)的過(guò)程中,往往存在數(shù)據(jù)分類(lèi)不嚴(yán)密、 數(shù)據(jù)定義模棱兩可、多種解釋或多重定義的問(wèn)題,會(huì)給應(yīng)用帶來(lái)麻煩。

(4)完整性。基礎(chǔ)資料在地理空間上不能全覆蓋,不同的歷史資料在時(shí)間上無(wú)法同 步,調(diào)查的內(nèi)容有缺項(xiàng)等,也是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

(5)人為因素。為了某種利益或保密上的原因,需要人為地制造缺陷、增加誤差。 因此,任何實(shí)用性的GIS切不可對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題掉以輕心。

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