2020年軟件水平考試知識點之數(shù)學建模過程

2020年軟件水平考試知識點之數(shù)學建模過程

模型準備

了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。以數(shù)學思想來包容問題的精髓，數(shù)學思路貫穿問題的全過程，進而用數(shù)學語言來描述問題。要求符合數(shù)學理論，符合數(shù)學習慣，清晰準確。

模型假設

根據(jù)實際對象的特征和建模的目的，對問題進行必要的簡化，并用精確的語言提出一些恰當?shù)募僭O。

模型建立

在假設的基礎上，利用適當?shù)臄?shù)學工具來刻劃各變量常量之間的數(shù)學關系，建立相應的數(shù)學結構(盡量用簡單的數(shù)學工具)。

模型求解

利用獲取的數(shù)據(jù)資料，對模型的所有參數(shù)做出計算(或近似計算)。

模型分析

對所要建立模型的思路進行闡述，對所得的結果進行數(shù)學上的分析。

模型檢驗

將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，并進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次重復建模過程。

模型應用與推廣

應用方式因問題的性質和建模的目的而異，而模型的推廣就是在現(xiàn)有模型的基礎上對模型有一個更加全面的考慮，建立更符合現(xiàn)實情況的模型。

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