物流師考試資料大全：信息與預測第七章

　　● 過去的物流信息流乃以紙張為主(顧客及補貨訂單、存貨需求、倉庫工單、運輸文件、發(fā)票)，而信息傳輸往往產(chǎn)生許多不良結果，如速度慢，不可靠，錯誤頻生。因此，增加了作業(yè)成本并降低顧客滿意度。然而因為技術成本下降而使用上也較容易，許多應用技術已使物流經(jīng)理具備更有效及更快速透過電子方式傳輸與管理信息的能力。因此，有更多機會可以更有效協(xié)調(diào)物流活動將物流費用降低，以及提供更佳信息予顧客俾提升服務水準。 $lesson$

　　● 實時及精確信息對有效物流系統(tǒng)之設計十分重要。其因有三：轉(zhuǎn)自環(huán) 球 網(wǎng) 校edu24ol.com

　　1.顧客對完整顧客服務的要求，其中包含與顧客有關的信息服務，如訂單狀態(tài)(order status)，配送時間(delivery schedule)以及發(fā)票(invoices)。

　　2.企業(yè)目前均以降低完整供應鏈(total supply chain)中之存貨為目標，許多企業(yè)經(jīng)理人發(fā)現(xiàn)信息可以有效降低存貨及人力資源需求。尤其需求規(guī)劃時如有實時信息將可降低需求不確定性，減少存貨數(shù)目。

　　3.信息可以增加物流彈性，使企業(yè)資源可適當(how)，適時(when)，適所(where)地運用，為企業(yè)創(chuàng)造策略優(yōu)勢(strategic advantage)。

　　● 物流信息功能圖

　　● 物流信息系統(tǒng)用途、決策特性及原因圖

　　● 在設計與評估一個物流信息系統(tǒng)(Logistics Information System)時，必須兼顧六個原則：

　　1.供應力。

　　2.準確性。

　　3.實時性。

　　4.異常信息報告力。

　　5.彈性。

　　6.適當格式。

　　● 物流信息系統(tǒng)結構包含二大子結構：計劃及協(xié) 調(diào)信息流及作業(yè)信息流

　　1. LIS計劃及協(xié)調(diào)工作包含企業(yè)內(nèi)外的物料及成品計劃，而其主要組成包含：

　　(1)策略目標

　　(2)容量限制

　　(3)物流需求

　　(4)制造需求

　　(5)采購需求

　　2. LIS 作業(yè)信息需求

　　LIS 作業(yè)的信息活動包含顧客訂單之接收、處理、運送，以及采購單之到貨接收之協(xié)調(diào)等。

　　(1)訂單管理

　　(2)訂單處理轉(zhuǎn)自環(huán) 球 網(wǎng) 校edu24ol.com

　　(3)流通作業(yè)

　　(4)運輸與配送安排

　　(5)采購

　　3.存貨布設及管理

　　(1)存貨布設及管理乃處于 LIS協(xié)調(diào)、規(guī)劃及作業(yè)間的主要接口。

　　(2)存貨布設及管理乃在計劃及管理自生產(chǎn)到配送顧客間之存貨需求。

　　(3)存貨布設及管理之主要組成為:

　　a.預測模塊

　　b.存貨布設決策輔助系統(tǒng)

　　c.存貨績效評量系統(tǒng)

　　4.物流信息系統(tǒng)流程(LIS flow)

　　● 電子資料交換(Electronic Data Interchange, EDI)

　　● 個人計算機(Personal Computers)

　　● 人工智能/老師系統(tǒng)(Artificial Intelligence /Expert systems)

　　● 通訊(Communications)

　　● 條形碼及掃瞄技術(Bar coding and scanning)

　　● 電子商務乃一新商業(yè)名詞，用來描述構建無紙化商業(yè)環(huán)境所使用廣泛的工具及技術

　　圖7-6 有效消費者響應的供應鏈

　　圖7-7 電子商務整體運作架構

　　Extranet與Intranet (Ravi Kalakota & Andrew B. Whinston，1997)

　　● 一套WMS是一組計算機軟件應用程序，設計 用來自動化整個倉庫現(xiàn)場物料流動程序。它會指導及控制倉庫內(nèi)所有存貨的移動。

　　圖7-9 對于外向銷售訂單的基本W(wǎng)MS圖標

　　● 確保WMS可以提供揀貨用的緊急訂單自動釋放。切勿用人工的方式來釋放訂單。

　　圖7-11 供揀貨用的緊急訂單釋放

　　● 預測乃對未來銷售、生產(chǎn)或運送量的推估。預測的單位可以是個數(shù)或金額，而預測的基準可以是某一品項，某顧客或品項群及顧客群的匯整。典型的物流預測可能是某品項一星期或一個月自物流中心的出貨量。

　　● 預測之一般考慮因素(General forecast considerations)

　　1.需求(Nature of demand)

　　2.預測組成(Forecast components)

　　3.預測方式(Forecast Approaches)

　　● 預測程序(Forecast Porcess)

　　預測數(shù)據(jù)庫 預測程序 預測使用者

　　預測程序圖

　　● 預測技術(Forecast Techniques)

　　1.物流預測必須選擇合適的預測技術，以產(chǎn)生未來周期預測值。

　　2.評估預測技術的應用性，一般須考慮以下準則：

　　(1)精確度(Accuracy)

　　(2)預測時間帶(Forecasting time horizon)

　　(3)預測值(Value of forecasting)

　　(4)資料的供應(Availability of data)

　　(5)資料型態(tài)的類別(Type of data pattern)

　　(6)預測人員的經(jīng)驗(Experience of the forecaster)

　　3.預測技術之選擇多半因情況不同而異，然而其取舍往往是藝術成分多于科學成分(Much more of an art than science)。

　　● 預測技術之分類：

　　1.定質(zhì)技術(Qualitative techniques)

　　2.時間序列技術(Time-series Techniques)

　　(1)移動平均(Moving Average)

　　(2)指數(shù)平滑法(Exponential Smoothing)

　　(3)指數(shù)平滑法之擴展(Extended Smoothing)

　　(4)調(diào)節(jié)性平滑法(Adaptive Smoothing)

　　3. 因果技術(Causal Techniques)

　　預測誤差(Forecast error)

　　預測與實際間完全謀和之情形相當罕見，因此預測值與實際

　　值間之誤差大小即為判定預測是否精準的最佳指針。預測精

　　準度(Forecast accuracy)的改良有賴誤差之評量及分析。

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