巖土工程師輔導(dǎo)資料:決策的作用與步驟
決策的作用與步驟
決策的作用
決策是為未來的行動制定多種可供選擇的方案,并決定采用何種方案的過程。它是一個建立在環(huán)境和條件分析基礎(chǔ)上,為未來的行為確定目標(biāo),對實現(xiàn)目標(biāo)的若干可行方案進行選擇并決定一個優(yōu)化合理的滿意方案的分析決斷過程。各項管理職能都存在著如何合理決策問題,決策是管理的核心。
決策在管理活動中具有非常重要的地位和作用,它是貫穿管理活動過程始終的基本活動,是管理的首要職能,是執(zhí)行管理其他職能的前提。決策的正確性和科學(xué)性對管理活動的成敗起著決定性的作用,直接影響一個企業(yè)或組織的生存和發(fā)展。
決策的步驟
目的性、可行性、經(jīng)濟性、合理性和應(yīng)變性是有效決策應(yīng)達到的要求。一個合理的決策程序,可依次劃分為六個步驟:
(1).發(fā)現(xiàn)問題和機會
(2)確定決策目標(biāo)
(3)制定備選方案
(4)評選理想方案
(5)實施方案
(6)檢查效果
不同類型決策的方法
確定型決策的方法
所謂確定型決策,是指決策者對未來的情況有比較確定的了解,掌握決策所需要的信息,而且能夠準(zhǔn)確地了解決策的必然結(jié)果。如果方案選定,則該方案后果的發(fā)生概率等于1。因此,這類決策不存在風(fēng)險。
確定型決策的客觀條件是肯定的、明確的,因而可以對各方案的經(jīng)濟效果進行計算,其分析計算方法一般采用方案比較法、成本效益分析法和量本利分析法等。
風(fēng)險型決策的方法
風(fēng)險型決策也稱隨機型決策,是指決策者對未來的確切情況和決策可能產(chǎn)生的后果均無法肯定,決策被執(zhí)行后將面臨多種情況、多種后果或可能,但決策者可以判斷未來狀態(tài)
發(fā)生的概率。 決策者的決策常以期望損益值大小作為方案優(yōu)劣的判斷準(zhǔn)則。另外,風(fēng)險型決策中常用的分析模型為決策矩陣和決策樹。為簡單起見,這里只介紹期望值法以及決策樹法。
(1)期望值決策法 期望值決策法是以損益期望值為基礎(chǔ),將不同方案的期望值相互比較,選擇期望收益值最大或期望損失值最小的方案為最優(yōu)方案的一種決策方法。這里方案損益期望值是指每個方案在各種狀態(tài)下的損益值以狀態(tài)概率為權(quán)數(shù)的加權(quán)平均損益值。
若Oij是方案i在未來狀態(tài)j下的結(jié)果,Pj是未來狀態(tài)j的獨立概率(j=1,2,…,n,),則方案i的期望值EV(i)為
例3、 某建筑公司承建一土建工程,需要決定下個月是否開工。如果開工后天氣好能按期完工,可獲利潤50000元;如果開工后天氣不好則會造成經(jīng)濟損失20000元。另外,如果不開工,不管天氣是否好壞,都要付延期損失費5000元。根據(jù)當(dāng)?shù)貧v年氣象統(tǒng)計資料,預(yù)測下月天氣好的概率為0.4,天氣不好的概率為0.6。為使利潤最大而損失
最小,該公司應(yīng)決定開工還是不開工?
第一步:先根據(jù)題意做出開工與否的損益值計算表,如下表所示
自然狀態(tài)
|
概率
|
方案
|
|
開工
|
不開工
|
||
天氣好
|
0.4
|
50000
|
-5000
|
天氣差
|
0.6
|
-20000
|
-5000
|
第二步:計算各方案的期望收益值(元)。
開工:EV(1)=0.4×50000+0.6×(-20000)=8000
不開工:EV(2)=0.4×(-5000)+0.6×(-5000)=-5000
第三步:決策結(jié)果。
根據(jù)計算結(jié)果,開工可獲利8000元,而不開工則將損失5000元。因此,選取開工為決策方案。
(2)決策樹法
嚴(yán)格地說,決策樹只不過是一種分析工具,無論是風(fēng)險型決策還是不確定型決策問題,都可以用這一工具來加以分析。它可以把未來情況及其概率、損益值等可供決策的內(nèi)容,簡單直觀地反映在樹枝狀圖形即決策樹上,通過計算比較各決策方案在各種狀態(tài)下的平均期望值來選擇期望值最大的方案。
決策樹由決策點、機會結(jié)點、方案枝和概率枝組成。
?、贈Q策點 或稱決策箱,用方塊表示,用來表明決策的結(jié)果。
?、诜桨钢?由決策點引出的若干條直線,每條直線代表一個方案。
?、蹤C會結(jié)點 在各方案的末端畫的一個圓圈,表示各種自然狀態(tài)所能獲得效益的機會
?、芨怕手?從機會結(jié)點引出的若干條直線,代表各種自然狀態(tài),并把各方案在各種自然狀態(tài)下的損益值記在概率枝的末端。
利用決策樹決策,其步驟可歸納為如下幾個:
第一步,根據(jù)具體問題畫出圖形。在畫決策樹時,一般按由左到右的順序進行。
第二步,計算各方案的期望值。在計算期望值時,要注意由右向左反順序依次進行。
用各種自然狀態(tài)下的收益值乘以各自的概率值,在遇到機會結(jié)點時,計算各分枝期望值的和,并將其標(biāo)示在機會結(jié)點上。然后,再將每個機會結(jié)點上的數(shù)值與其前面方案枝上的數(shù)值相加減,哪個方案枝上的總和數(shù)值最大,就把最大的數(shù)值計在決策點上。
第三步,剪枝。剪枝是方案的優(yōu)選過程,根據(jù)不同方案期望值的大小,從左向右,逐一比較。期望值較大的為較優(yōu)方案得以保留,期望值較小的方案予以舍棄,在舍棄的方案枝上畫一“ll”。通過比較舍棄,最后只能剩下一個方案枝。該枝代表的方案就是最優(yōu)方案。
例4、 為了適應(yīng)市場需要,某土建公司提出擴大預(yù)制件生產(chǎn)的兩個方案:
一個是擴建原大廠,另一種是新建小廠。兩者使用期都是8年。擴建大廠要投資400萬元,新建小廠只需投資210萬。兩方案每年損益值及自然狀態(tài)下的概率見下表。試用決策樹法選出合理的決策方案。
年度損益率計算表(萬元/年)
自然狀態(tài)
|
概率
|
方案
|
|
擴建大廠
|
新建小廠
|
||
銷路好
|
0.7
|
170
|
80
|
銷路差
|
0.3
|
-40
|
30
|
第二步,計算各點的期望損益值。
機會結(jié)點①的期望值=[170×0.7+(-40)×0.3]×8=856(萬)
機會結(jié)點②的期望值=[80×0.7+30×0.3]× 8=520(萬)
第三步,進行決策。
對擴建大廠來說,總盈利為856—400=456(萬)
對新建小廠來說,總盈利為520—210=310(萬)
因此,應(yīng)將新建小廠的方案舍棄,而實施擴建方案。
不確定型決策的方法
不確定型決策是指這樣一種類型的決策,即決策者對未來事件不僅無法估計在各種特定情況下的確定結(jié)果,而且也無法確定各種情況下發(fā)生結(jié)果的概率。由于決策條件不確
定,這類決策因而缺乏選擇最佳策略的標(biāo)準(zhǔn),決策者只能憑其主觀判斷和經(jīng)驗來做決策。不確定型決策的方法包括大中選大法、小中選大法、拉普拉斯法、樂觀系數(shù)法及最小最大后悔值法。
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