江蘇泰源:自主研制新型智能模塊化裝配式集成污水處理系統(tǒng)
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9月14日,記者從中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會了解到,由江蘇泰源環(huán)??萍脊煞萦邢薰咀灾餮兄频男滦椭悄苣K化裝配式集成污水處理系統(tǒng)(TIMP),日前已正式通過技術(shù)成果鑒定,并在宜興、成都等城市重點工程開始示范應(yīng)用。這標(biāo)志著我國水環(huán)境治理產(chǎn)業(yè)步入裝備化、標(biāo)準化、產(chǎn)品化發(fā)展新階段,未來將為實現(xiàn)碳中和目標(biāo)提供重要的裝備技術(shù)支撐。
該公司總經(jīng)理潘海龍介紹,水處理行業(yè)作為環(huán)保領(lǐng)域最大體量的產(chǎn)業(yè),碳排放量高達全社會總排放量2%左右,降低行業(yè)的總體碳排放、實現(xiàn)循環(huán)利用和資源回收,是實現(xiàn)“雙碳目標(biāo)”的重要舉措。
“我們通過產(chǎn)學(xué)研合作,充分發(fā)揮各自優(yōu)勢,圍繞我國水處理系統(tǒng)的低碳化、創(chuàng)新化、標(biāo)準化和智能化的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求,針對碳排放高、創(chuàng)新不足、標(biāo)準匱乏、智能化水平低、質(zhì)量不穩(wěn)定,以及傳統(tǒng)污水廠鋼筋混凝土‘工程建造’舊模式無法循環(huán)利用,且設(shè)計及施工復(fù)雜、占地較多、周期較長等共性問題和技術(shù)痛點,重點攻克了水處理裝備標(biāo)準化設(shè)計和關(guān)鍵模塊技術(shù)研發(fā)、水處理裝備核心效能指標(biāo)體系及檢測技術(shù)體系構(gòu)建、水處理裝備模塊化與3D設(shè)計數(shù)據(jù)庫構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)難題,研制成功裝配式智能集成污水處理系統(tǒng)(TIMP)。”南京大學(xué)李侃博士說。
記者了解到,該系統(tǒng)按照工程裝備化、裝備模塊化、模塊標(biāo)準化目標(biāo)設(shè)計及生產(chǎn),即所有標(biāo)準模塊按照不同工藝要求,在工廠內(nèi)使用自動流水線加工設(shè)備,預(yù)制成不同功能的標(biāo)準模塊,進行生態(tài)裝配施工,有效解決環(huán)保工程工業(yè)化生產(chǎn)、標(biāo)準化制造、高精度安裝,避免施工現(xiàn)場易受酷熱、雨季、大風(fēng)、沙塵等惡劣天氣影響導(dǎo)致施工進度慢、質(zhì)量不穩(wěn)定和環(huán)境污染大等不易控制的問題。
同時,由于各模塊均實現(xiàn)標(biāo)準化設(shè)計,可以通過自動、半自動生產(chǎn)及安裝,也可以按照標(biāo)準化流程操作,減少人為控制因素,大幅提高生產(chǎn)效率和施工效率,對我國水處理裝備在質(zhì)量、效率、節(jié)能、降耗等方面實現(xiàn)革命性提升。
“我們在生物強化處理技術(shù)方面,還采用了優(yōu)勢微生物菌,對其進行馴化培養(yǎng),使之更快適應(yīng)特征環(huán)境,突破目前大部分微生物菌適應(yīng)性差和存活率低的現(xiàn)狀;顯著提升系統(tǒng)內(nèi)總氮和氨氮去除效率,快速啟動和恢復(fù)生化處理系統(tǒng);提高系統(tǒng)的抗沖擊能力,使系統(tǒng)運行更穩(wěn)定;污泥產(chǎn)量更低,臭氣更少。”泰源環(huán)保總工程師包向明說。
在該項目鑒定委員會主任委員、中國工程院院士侯立安看來,該成果有著節(jié)約土地資源、施工周期短、質(zhì)量穩(wěn)定、使用壽命長、循環(huán)利用率高、系統(tǒng)殘值高等優(yōu)點。
尤其是因每個模塊特殊結(jié)構(gòu)設(shè)計、高度集成、結(jié)構(gòu)緊湊、水頭損失小、空間利用率高,并節(jié)約了構(gòu)筑物之間的管閥連接,減少占地面積約60%左右。
記者還了解到,一個日處理量4萬噸的污水處理廠,鋼筋混凝土池體結(jié)構(gòu)從審批流程開始進入到招投標(biāo)程序再到土建施工、設(shè)備安裝及調(diào)試,最短周期為18個月左右。而采取智能模塊化裝配式系統(tǒng)后,整個工期約為100天左右。
相關(guān)專家認為,今后,環(huán)保產(chǎn)業(yè)也必將以低碳、綠色環(huán)保為發(fā)展方向。因此,智能模塊化裝配式集成污水處理系統(tǒng),以其智能制造帶來的高精度、高效能、運行穩(wěn)定、維護較少等優(yōu)勢,將成為發(fā)展趨向及潮流,具有重大推廣價值。
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