2015年二級企業(yè)培訓師復習資料評估數據的整理和分析方法

　　【摘要】環(huán)球網校溫馨提示：企業(yè)培訓師已進入備考階段，為了能讓考生系統(tǒng)的復習，小編為企業(yè)培訓師學員整理了“2015年二級企業(yè)培訓師復習資料評估數據的整理和分析方法”，大家要多看看評估數據的整理和分析方法資料，下面詳細介紹二級企業(yè)培訓師評估數據的整理和分析方法資料，請大家認真閱讀。

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　　數據整理是指通過對調查所得的原始數據歸類、制表、繪圖等工作，使原始數據以簡單、直觀、形象的形式，初步反應出分布的面貌和特征。常用統(tǒng)計工具有統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖。

　　制作統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖，是對調查數據的一個初步描述，據此可以了解數據的全貌及其分布特征。在此基礎上還要對調查數據進行進一步分析和研究。此時，要用到一些統(tǒng)計的方法。有三類統(tǒng)計方法尤其適用。即，集中趨勢分析員、離散趨勢分析和相關度分析。

　　1. 集中趨勢分析

　　集中趨勢是一組數據指向某一個典型值或代表值集中的情況。主要采用計算算術平均值、加權平均值和眾數的方法進行分析。它們傳遞的是一個綜合的信息，即對學員總體的影響。例如培訓后的平均出錯率由9.5%下降至5.2%

　　1) 算術平均值。是所有數據的總和除以數據的總個數所得的商。

　　2) 加權平均值。加權平均值是根據各個調查數據在總體中所占的不同比重計算出的平均數。

　　3) 眾數。眾數是在一組數據中出現次數最多的數據。

　　2. 離散趨勢分析。

　　離散趨勢是指一組數據中各個數據偏離典型值或代表值的程度。離散程度可以反映集中趨勢的代表性如何，離散程度越大，集中趨勢的代表性就越差。主要采用計算標準差和方差的方法進行分析。該方法是分析學員之間的變化差距大小，以及隨著時間變化學員之間的差距變化差距。同時，對業(yè)績和表現水平各不相同的個人進行比較，從而推斷某一小組的業(yè)績是否得到改進。主要參數有：

　　1) 極差。是一組數據中最大值和最小值的差

　　2) 離差。是一組數據中某個數據與該組平均值的差。

　　3) 方差。是一組數據中某個數據與該組平均值之差的平方和的算術平均數。

　　4) 標準差。標準差是方差的平方根，通常用S表示。

　　3. 相關度分析。

　　利用相關性來顯示培訓項目中不同因素和學員業(yè)績之間的相互關系。相關量是指變量間的相關程度，測量相關量的指標是相關系數。(具體計算方法較復雜，相關內容可參考統(tǒng)計學的教材)

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