當(dāng)前位置: 首頁 > 統(tǒng)計師 > 統(tǒng)計師模擬試題 > 2022年中級統(tǒng)計師《統(tǒng)計工作實務(wù)》預(yù)習(xí)題:多元線性回歸

2022年中級統(tǒng)計師《統(tǒng)計工作實務(wù)》預(yù)習(xí)題:多元線性回歸

更新時間:2021-11-17 13:29:20 來源:環(huán)球網(wǎng)校 瀏覽77收藏38

統(tǒng)計師報名、考試、查分時間 免費短信提醒

地區(qū)

獲取驗證 立即預(yù)約

請?zhí)顚憟D片驗證碼后獲取短信驗證碼

看不清楚,換張圖片

免費獲取短信驗證碼

摘要 2022年中級統(tǒng)計師備考開始,環(huán)球網(wǎng)校小編分享了“2022年中級統(tǒng)計師《統(tǒng)計工作實務(wù)》預(yù)習(xí)題:多元線性回歸”供大家練習(xí),具體中級統(tǒng)計師《統(tǒng)計工作實務(wù)》練習(xí)題詳情如下:

1、在多元線性回歸中t檢驗和F檢驗是等價的。()

A.正確

B.錯誤

[答案]B

[解析]在一元線性回歸分析時,由于只有一個解釋變量,因此t檢驗與F檢驗的結(jié)果是等價的。但是在多元回歸中,這兩種檢驗不再等價。線性回歸方程的顯著性檢驗(t檢驗)主要是檢驗因變量同多個自變量的整體線性關(guān)系是否顯著?;貧w系數(shù)的檢驗(F檢驗)則是對每個回歸系數(shù)分別進(jìn)行單獨的檢驗,以判斷每個自變量對因變量的影響是否顯著。

2、根據(jù)某地區(qū)1966-2015年的畝產(chǎn)量(公斤,y)/降雨量(毫米、)以及氣溫(度,)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得如下結(jié)果:y??-834.05?2.6869x?+59.0323x?R=0.9193,R2=0.8451調(diào)整R2=0.8269請根據(jù)上述資料回答下列問題:畝產(chǎn)量數(shù)據(jù)是()

A.觀測數(shù)據(jù)

B.實驗數(shù)據(jù)

C.定性數(shù)據(jù)

D.定量數(shù)據(jù)

[答案]AD

[解析]畝產(chǎn)量的外界條件不能控制,因此是觀測不是實驗數(shù)據(jù);畝產(chǎn)量是定量不是定性數(shù)據(jù)。

3、根據(jù)某地區(qū)1966-2015年的畝產(chǎn)量(公斤,y)/降雨量(毫米、)以及氣溫(度,)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得如下結(jié)果:y??-834.05?2.6869x?+59.0323x?R=0.9193,R2=0.8451調(diào)整R2=0.8269請根據(jù)上述資料回答下列問題:最適合用于反應(yīng)畝產(chǎn)量與降雨量關(guān)系的圖形為()

A.折線圖

B.散點圖

C.直方圖

D.環(huán)形圖

[答案]B

[解析]最適合表達(dá)兩個變量關(guān)系的圖形式散點圖。

4、根據(jù)某地區(qū)1966-2015年的畝產(chǎn)量(公斤,y)/降雨量(毫米、)以及氣溫(度,)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得如下結(jié)果:y??-834.05?2.6869x?+59.0323x?R=0.9193,R2=0.8451調(diào)整R2=0.8269請根據(jù)上述資料回答下列問題:從二元回歸方程可知()

A.b1=2.6869 表示,在氣溫不變的條件下,降雨量每增加 1 毫米,畝產(chǎn)量增加 2.6869 公斤

B.b1=2.6869 表示,在氣溫不變的條件下,降雨量每增加 1 毫米,畝產(chǎn)量平均增加 2.6869 公斤

C.b2=59.0323 表示,在降雨量不變的條件下,氣溫每增加 1 度,畝產(chǎn)量增加 59.0323 公斤

D.b2=59.0323 表示,在降雨量不變的條件下,氣溫每增加 1 度,畝產(chǎn)量平均增加 59.0323 公斤

[答案]BD

[解析]注意回歸的結(jié)果是不確定的,而是平均而言。

5、根據(jù)某地區(qū)1966-2015年的畝產(chǎn)量(公斤,y)/降雨量(毫米、)以及氣溫(度,)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得如下結(jié)果:y??-834.05?2.6869x?+59.0323x?R=0.9193,R2=0.8451調(diào)整R2=0.8269請根據(jù)上述資料回答下列問題:多元回歸方程的判定系數(shù)()

A.等于 0.8451

B.等于 0.8269

C.統(tǒng)計含義是:畝產(chǎn)量的全部離差中,有 84.51%可以由降雨量與氣溫的二元回歸方程所解釋

D.統(tǒng)計含義是:畝產(chǎn)量的全部離差中,有 82.69%可以由降雨量與氣溫的二元回歸方程所解釋

[答案]AC

[解析]BD對應(yīng)的是調(diào)整后的多重判定系數(shù)。

6、根據(jù)某地區(qū)1966-2015年的畝產(chǎn)量(公斤,y)/降雨量(毫米、)以及氣溫(度,)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得如下結(jié)果:y??-834.05?2.6869x?+59.0323x?R=0.9193,R2=0.8451調(diào)整R2=0.8269請根據(jù)上述資料回答下列問題:對于回歸方程來說,()

A.t 檢驗是檢驗解釋變量Xi對因變量 y 的影響是否顯著

B.t 檢驗是從回歸效果檢驗回歸方程的顯著性

C.F 檢驗是檢驗解釋變量Xi對因變量 y 的影響是否顯著

D.F 檢驗是從回歸效果檢驗回歸方程的顯著性

[答案]AD

[解析]F檢驗是從回歸方程的顯著性;t檢驗是單個變量的檢驗。

7、對某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5-1、表5-2所示。表5-1由相關(guān)分析表5-1可知()。

A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關(guān)關(guān)系

B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系

C.年齡和受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系

D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關(guān)關(guān)系

[答案]A

[解析]失業(yè)周數(shù)與年齡的相關(guān)系數(shù)檢驗概率P值=0.000說明兩者有顯著的相關(guān)關(guān)系;失業(yè)周數(shù)與受教育年限的相關(guān)系數(shù)檢驗概率P值=0.96說明兩者無顯著的相關(guān)關(guān)系;無法判斷年齡和受教育年限的相關(guān)關(guān)系是否顯著。

8、對某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5-1、表5-2所示。表5-1相關(guān)系數(shù)檢驗的假設(shè)是()。

A.H0:相關(guān)系數(shù)顯著,H1:相關(guān)系數(shù)不顯著

B.H0:相關(guān)系數(shù)=1,H1:相關(guān)系數(shù)≠1

C.H0:相關(guān)系數(shù)=0,H1,:相關(guān)系數(shù)≠0

D.H0:相關(guān)系數(shù)≠0,H1:相關(guān)系數(shù)=0

[答案]C

[解析]相關(guān)系數(shù)檢驗的假設(shè)為:H0:兩變量之間不存在線性相關(guān),H1:兩變量之間存在線性相關(guān)即H0:p=0,H1:p≠0。

2022年統(tǒng)計師時間安排預(yù)計:

2022年統(tǒng)計師考試計劃暫未發(fā)布,根據(jù)往年考試時間推測,預(yù)計2022年統(tǒng)計師考試時間為10月16日,報名時間預(yù)計2022年6-8月進(jìn)行(2021年各省統(tǒng)計師報名時間參考)??忌顚?span id="6111611" class="dgj_key"> 免費預(yù)約短信提醒,我們會在報名開始時提醒廣大考生2022年統(tǒng)計師考試報名時間,考試前也會提醒您該參加考試了,請及時預(yù)約。

以上內(nèi)容是2022年中級統(tǒng)計師《統(tǒng)計工作實務(wù)》預(yù)習(xí)題:多元線性回歸,小編為廣大考生上傳2022年統(tǒng)計師考試報考指南、考點資料、模擬試題等內(nèi)容,考生可點擊“免費下載”按鈕下載!

分享到: 編輯:劉洋

資料下載 精選課程 老師直播 真題練習(xí)

統(tǒng)計師資格查詢

統(tǒng)計師歷年真題下載 更多

統(tǒng)計師每日一練 打卡日歷

0
累計打卡
0
打卡人數(shù)
去打卡

預(yù)計用時3分鐘

統(tǒng)計師各地入口
環(huán)球網(wǎng)校移動課堂APP 直播、聽課。職達(dá)未來!

安卓版

下載

iPhone版

下載

返回頂部