2013年自考運(yùn)籌學(xué)知識(shí)點(diǎn)整理（17）

更新時(shí)間：2013-06-08 14:51:45 來源：|0

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　　十一模擬的基本概念

　　1：模擬又稱仿真，它的基本思想是構(gòu)造一個(gè)試驗(yàn)的模型這個(gè)模型與我們研究的系統(tǒng)的主要性能十分近似的通過這個(gè)模型的運(yùn)行獲得要研究的系統(tǒng)的必要信息和結(jié)果

　　2：模擬式一種定量的過程，它先為過程設(shè)計(jì)一個(gè)模型然后在組織一系列的反復(fù)試驗(yàn) 以預(yù)測該過程全部時(shí)間里所發(fā)生的情況

　　3：分析解：如果構(gòu)成模型的關(guān)系相當(dāng)簡單那么就由可能用各種數(shù)學(xué)的方法來取得我們感興趣問題的精確數(shù)據(jù)

　　4：蒙特卡洛方法是應(yīng)用隨機(jī)數(shù)進(jìn)行模擬試驗(yàn)的方法，它對咬研究的系統(tǒng)進(jìn)行隨機(jī)觀察抽樣通過對樣本的觀察統(tǒng)計(jì) 得到系統(tǒng)的參數(shù)值

　　5：使用模擬的原因：

　　1：由于難以觀察到實(shí)際環(huán)境，模擬可能是唯一可以利用的方法

　　2：不可能求出一個(gè)數(shù)學(xué)解

　　3：實(shí)際觀察一個(gè)系統(tǒng)可能太費(fèi)錢

　　4：不可能有足夠的時(shí)間來廣泛的操作該系統(tǒng)

　　5：對一個(gè)系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)用和觀察可能破壞性太大

　　6：系統(tǒng)模擬過程是建立模型并通過模型的運(yùn)行對模型進(jìn)行檢驗(yàn)和修正使模擬不斷趨于完善的過程

　　系統(tǒng)模擬的過程：

　　1：確定要模擬的問題和系統(tǒng)

　　2：將所要用的模型化為公式

　　3：測試模型：將其情況與真實(shí)問題周圍的情況作比較

　　4：鑒別和收集所需數(shù)據(jù)以測試模型

　　5：執(zhí)行該項(xiàng)模型

　　6：分析模型結(jié)果，如有必要，還可變更正在估算中的答案

　　7：重新執(zhí)行該項(xiàng)模擬比測試新答案

　　8：使模擬生效

　　7：模擬的不足：

　　1：模擬是不精確的，它既不是一個(gè)最優(yōu)化過程，也不能得到一個(gè)答案

　　2：一個(gè)良好的模擬模型可能是非常昂貴的

　　3：并非所有的方法都可用模擬的方法來估算，只有包含不確定因素的環(huán)境才能適用

　　4：模擬能產(chǎn)生一種估算答案的方法，但不能得出答案本身

　　8：蒙特卡洛法是一個(gè)模擬技術(shù)，它用一系列的隨機(jī)數(shù)創(chuàng)造分布函數(shù)，該法提出由累計(jì)分布來作為產(chǎn)生“發(fā)生”事件和“服務(wù)”事件分布的方法，蒙特卡洛法常采用表格形式和圖形表示形式來分析和求解實(shí)際應(yīng)用問題

　　9：概率分布分成離散的和連續(xù)的兩種類型離散的概率允許只取有限個(gè)數(shù)的數(shù)值連續(xù)型的概率分布中研究的變量允許在某個(gè)范圍內(nèi)取任何數(shù)值

　　10：隨機(jī)變量是具有各種不同數(shù)值的一個(gè)變量，這些不同數(shù)值是再一次隨機(jī)試驗(yàn)中，作為結(jié)果之一而出現(xiàn)的，隨機(jī)變量可能是離散型的也可能是連續(xù)型的如果一個(gè)隨機(jī)變量允許在某個(gè)給定的范圍內(nèi)具有有限個(gè)數(shù)的數(shù)值，它就是一個(gè)離散的隨機(jī)變量。另一方面如果一個(gè)隨機(jī)變量允許在某個(gè)給定的范圍內(nèi)具有任何個(gè)數(shù)的數(shù)值，它就是一個(gè)連續(xù)的隨機(jī)變量

　　11：均勻隨機(jī)數(shù)是均勻分布隨機(jī)變量的抽樣序列數(shù)，是隨機(jī)數(shù)中最基本的一種

?2013年7月各省市自考考試安排匯總