自考《預(yù)防醫(yī)學(xué)》復(fù)習(xí)之簡(jiǎn)答要點(diǎn)（二十四）

更新時(shí)間：2013-04-07 17:21:07 來(lái)源：|0

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簡(jiǎn)述頻數(shù)分布表編制的基本步驟

答：(1)計(jì)算全距 (2)確定組距 (3)劃分組段 (4)統(tǒng)計(jì)頻數(shù)(5)確定頻率與累計(jì)頻率。

簡(jiǎn)述頻數(shù)分布表的主要用途

答：(1)揭示資料的分布類(lèi)型。(2)觀察資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。(3)便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的離群值。(4)便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和做統(tǒng)計(jì)處理。

簡(jiǎn)述正態(tài)分布的特征

答：(1)在直角坐標(biāo)的橫軸上方呈鐘型曲線，兩端與X軸永不相交，且以X=u為對(duì)稱軸左右完全對(duì)稱(2)在x一μ處，f(X)取最大值，其值為f(μ)=1／（σ／√2x）；X越遠(yuǎn)離μ，f(X)值越小.(3)正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ。均數(shù)μ描述了正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置，若固定σ，改變?chǔ)讨担€沿著X軸平行移動(dòng)，其形狀不變，故μ稱為位置參數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差σ描述了正態(tài)分布的離散程度，若固定μ，σ越小，曲線越陡峭；反之，σ越大，曲線越平坦．故σ稱為形狀參數(shù)或離散度參數(shù)。(4)正態(tài)曲線下的面積分布有一定的規(guī)律。

簡(jiǎn)述t分布曲線的特征

答：t分布曲線是單峰分布，以0為中心，左右兩側(cè)對(duì)稱，曲線的中間比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線（u分布曲線）低，兩側(cè)翹得比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線略高。樣本含量越?。▏?yán)格地說(shuō)是自由度ν＝n-1越?。瑃分布與μ分布差別越大；當(dāng)ν逐漸增大時(shí)，t分布逐漸逼近于u分布，當(dāng)ν=∞時(shí)，t分布就完全成為u分布。所以t分布曲線的形狀隨ν的變動(dòng)而變化。

簡(jiǎn)述可信度為95%的可信區(qū)間的涵義
答：如果重復(fù)100次樣本含量相同的抽樣，每個(gè)樣本均按同一方法構(gòu)建95%的可信區(qū)間，則理論上平均有95個(gè)可信區(qū)間包含了總體均數(shù)，還有5個(gè)可信區(qū)間未包含總體均數(shù)。

簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

答：(1)建立假設(shè)檢驗(yàn)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (3)確定P值，作出推斷結(jié)論。

簡(jiǎn)述均數(shù)的t檢驗(yàn)的種類(lèi)和適用情況

答：(1)單樣本t檢驗(yàn)：適用于樣本均數(shù)X與已知總體均數(shù)μo的比較，其比較的目的是檢驗(yàn)樣本均數(shù)X所代表的未知總體均數(shù)υ是否與已知總體均數(shù)υ。有差別 (2)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：簡(jiǎn)稱配對(duì)t檢驗(yàn)，也稱成對(duì)t檢驗(yàn)，適用于配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料，其比較的目的是檢驗(yàn)兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有羞別 (3)兩樣本t檢驗(yàn)：又稱成組t檢驗(yàn)-適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較。比較的目的是推斷它們各自所代表的總體均數(shù)μ1和μ2是否相等。兩樣本含量可以相等也可以不相等但在總例數(shù)不變的條件下，兩樣本含量相等時(shí)，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的效率最高。本檢驗(yàn)要求：兩樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均服從總體分布，且方差齊同σ21=σ21。兩組完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將受試對(duì)象完全隨機(jī)分配到兩個(gè)不同處理組。

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